AI眼中的世界：当万物皆可标签化 Original

在里斯本，满眼都是阳光、碎石路和彩色的房子。但当我把这段日常轨迹投喂给 YOLO 目标检测模型时，一切都变了

当算法试图穷尽画面中的每一个物体，疯狂叠加的识别框与标签最终导致了视觉的彻底崩塌。在这场看似全知全能的“数据狂欢”中，模型展现出的却是一种深刻的“算法失语症”。它精准地框选出一切，却无法理解任何事物的上下文；它能计算出像素的归属，却对世界的本质、现象的因果一无所知。 我想通过呈现这个“愚笨 AI 的第一人称视角”，构建了一个充满噪点与混乱的数字迷障。

当万物都被数据精准定义时，真正的感知反而死掉了。习惯了被算法喂养、习惯了用标签去认识世界的我们，其实也正在慢慢变成失去触觉的‘瞎子’。