人工智能对扩展现实产业的影响及上海扩展现实产业机遇与挑战

随着人工智能AI技术的飞速发展,Sora、Gemini等通用大模型的出现正深刻改变着众多科技领域,其中包括扩展现实(XR)这一融合了虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实(MR)的前沿产业,Ray-ban智能眼镜达成百万销量,引爆苹果、字节在内全球巨头入局,即是最有效例证之一。人工智能是上海三大支柱产业之一,同时上海拥有完整的XR产业链,XR眼镜是人工通用智能AGI最佳的终端载体,其市场规模将超过智能手机,不论在上游核心技术、还是终端产品、还是下游的应用,上海都有巨大的机会,两者结合将产生蝶变式跃迁。本文对人工智能对扩展现实业的影响,及上海扩展现实业的机遇与挑战简要分析如下。

一、人工智能对扩展现实产业的影响

(一)内容创作和生产:XR产业缺乏优秀内容,著名的《半条命:艾利克斯》历时四年才打造而成,而AI可通过机器学习和生成模型等技术自动生成VR和AR的内容和场景。同时,AI可以利用深度学习技术生成高质量的虚拟人物模型,包括其外貌、动作和表情。开发人员无需手动创建和调整每个细节,可大大提高内容的生成效率和质量。

(二)交互体验和用户界面:XR硬件是公认的下一代移动终端,其呈现和交互方式与手机截然不同。AI可通过自然语言处理和计算机视觉等技术实现智能交互和控制。用户可通过语音指令与虚拟现实场景中的角色进行对话,并根据对话内容进行智能决策。此外,AI还可通过情感识别技术感知用户的情绪和表情,并相应地调整虚拟场景的内容和互动方式,提供更加个性化和情感化的用户体验。

(三)数据分析和应用:AI还对XR产业中的大量数据进行分析和挖掘,从中发现用户的行为模式和喜好,优化用户体验和推荐系统。通过分析用户在虚拟场景中的行为和反应,AI能了解用户兴趣爱好,并向其推荐相关内容和产品。AI还可通过对用户行为数据的建模,提供个性化的服务和定制化的广告,增加用户的参与度和消费决策。

(四)智能辅助和培训:AI可以在XR场景中提供智能辅助和培训功能。在VR培训中,AI可通过语音识别和图像识别等技术对学员的表现进行实时评估,并提供个性化的指导和反馈。AI也可通过AI助手的形式为用户提供实时的问题解答和指导,提升用户的学习效果和工作效率。

(五)智能安全和保护:AI可以在XR场景中提供智能安全和保护功能。在AR游戏中,AI可以通过计算机视觉技术实时识别用户周围的物体和环境,并监控潜在的安全风险。AI还可以通过对用户行为数据的分析,识别和预防潜在的安全威胁,保护用户隐私和数据安全。

此外,AI大模型凭借其强大的学习能力、理解和生成内容的能力,正在赋能XR产业从内容创作到用户体验的全链条优化。无论是降低内容开发成本、快速生成高度逼真且互动性强的三维虚拟内容,还是优化用户体验,根据用户使用习惯、生理数据甚至情感反应动态调整虚拟环境参数,使XR硬件能够在更广泛的适应性下提供更加智能和舒适的使用体验,乃至提升XR硬件性能预测、故障诊断和资源调度,进而提升整体系统的运行效率和稳定性等方面,都极备潜在价值,间接推动了XR硬件市场的消费需求。

二、上海XR产业的机遇

上海作为中国科技创新的重要高地,近年来持续加大对XR产业的战略布局力度。临港新区等更是积极打造XR产业聚集地,依托政策扶持和产业集聚效应,形成了良好的XR技术研发与应用生态系统。在AI技术及大模型的助力下,上海XR产业有望迎来以下机遇:

  • 技术创新驱动:XR产业本身是内容驱动市场,优秀硬件与优秀内容缺一不可。AI技术与XR硬件的深度融合将催生一系列创新产品和服务,带动产业链的整体升级。
  • 应用场景拓宽:无论是工业制造、医疗健康、教育培训还是娱乐消费等领域,XR与大模型结合能创造更多元、更具价值的应用场景,进一步刺激市场需求。

(三)国际合作深化:上海作为国际交流窗口,可通过引进吸收全球领先的AI及大模型技术和XR研发成果,加强国际合作与竞争,吸引更多海内外企业落户上海,同时提高本地企业的国际影响力。

三、上海XR产业的挑战

机遇与挑战并存。上海XR产业在充分利用AI及大模型技术的同时,也需直面以下几个方面的挑战:

(一)核心技术突破:尽管AI及大模型为XR内容生产提供了新的工具,但如何实现XR硬件的轻量化、高分辨率、低延迟等关键技术突破仍是一大难题。上海目前已有轻量化AR眼镜、Pancake光学的VR眼镜,同时还有多家微显示元器件和模组企业,但在国际市场占用率仍偏低,如网上流传的苹果Vision Pro的供应商列表中,仅有一家在上海布局。

(二)数据安全与隐私保护:AI及大模型处理海量用户数据时,确保数据安全与个人隐私权不受侵犯成为不容忽视的问题,需要建立严格的数据管理和合规体系。目前所有XR应用属于野蛮生长状态,国际上已有多起在XR应用内犯罪案例。国内外相关立法缺失,其内容安全和监管无从谈起。

(三)市场普及与用户接受度:尽管XR技术与AI和大模型结合后具备诸多优势,但高昂的硬件成本、用户教育成本以及消费者对新兴技术的接受程度仍影响着市场普及速度。过去三年,XR硬件全球年销量保持1000万台左右的水准,苹果VisionPro的推出虽在一定程度上刺激了全球XR消费水平,但其高达3499美元的售价让绝大多数消费者望而却步。抖音、微博等社交平台关于XR的话题屡屡昙花一现,尚未实现全民关注。

在调研中部分XR硬件企业认为,XR和AI是两个不同的赛道,有一定关联,但关联度并不强。两个赛道的从业者应首先深耕自有领域,在场景、内容、体验及算法等层面协同发展。只有持续加强技术研发、完善产业配套、强化法规保障与市场推广,才能充分把握AI与XR这一波的技术浪潮,推动XR产业在上海乃实现可持续和高质量发展。

四、未来展望

AI+XR产业尚处早期阶段,发展需要融合布局,从国际ICT大厂与传统眼镜厂商合作,纷纷布局该赛道即可见一斑。建议产业链加强分工协作、形成合力,“政、产、学、研、媒、企、投、行”等领域针对AI+XR,通过开展专项协同攻关、加大资源整合、加强人才培养与引进、加深宣传推广、加强场景聚集、加大安全监管等方面,促进下一代移动终端的早日成熟。

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