网络风暴 | 数据可视化情感设计研究

作     者 / 郄立云

指导老师 / 童   芳

关键词   / 数据可视化  参与式文化  情感设计


 

​



Web2.0参与式的网络环境,每个人都拥有属于自己的发声渠道,但也因此为网络暴力的产生提供了温床。网络暴力作为网络社交中一种极具伤害性的暴力方式,因网民的不断参与,发展态势愈演愈烈。


课题围绕网络暴力这一主题展开,将网络暴力相关数据进行可视化呈现,探索数据的情感化表达形式,展现受害者的内心情感变化,让人们意识到网络参与、网络围观的强大力量,以此反思自身网络社交行为。




01  背       景

02  相关研究

03  案例分析

04  数据可视化的情感设计

05  教师点评






01

背景


现阶段自媒体的普及和社交应用的发展,让每个人都可以在公共平台中发声,但是与传统媒体相比,新媒体虽为大众提供了可以发表言论的平台,但是由于用户文化水平的不同,导致信息输出质量降低,而网络的匿名性也让用户们更加“畅所欲言”,虽然网络暴力已经引起越来越多国家的关注。但由于网络作为新生事物,且涉及范围较广,内容较丰富,相应的法律法规仍然存在疏漏,至此,网络暴力仍未网络社交中的一大难题。


联合国用善意终结网络暴力公益广告



本课题的目的在于通过设计研究,展现出网络暴力对当事人产生的中内心创伤,呼吁人们关注自身网络社交行为,认识到网络参与、网络围观所产生的强大力量,从而提升网络素质,营造良好网络环境。




02

相关研究


1.群体概念与参与式文化


社会学科为群体概念进行了详细的定义,即社会群体是人们通过某种社会关系联结起来进行共同活动和感情交流的集体。


亨利·詹金斯最早在《文本盗猎者:电视粉丝与参与式文化》一书中提出”参与文化“。在数字化时代到来以前关于参与的研究中,“参与”指的是成为共享的社会实践的一部分。当人们有共享、传播的这一行为便可将其定义为参与。在参与式的网络社交环境中,网名在社交平台的点赞、评论、转发这一系列的将信息分享给大众的行为可称其为参与行为。网络暴力事件的发生与网民的参与行为密不可分。

 


2.网络群体心理


古斯塔夫·勒庞在《乌合之众:大众心理研究》中指出,群体中的个人会被群体的情绪和行为所感染。而情绪的高涨往往会使得群体脱离理性,呈现出无意识的行为。在互联网的环境中更明显的呈现出以下几种特征:


1.群体成员更容易轻信。互联网碎片化的信息接收,更易让网民只看到事件表象就开始口诛笔伐。


2.群体中成员的情绪更明显的呈现出夸张和单纯的特点。在群体热议的氛围中,不自觉听信,陷入群体感情的狂暴。


3.群体情绪是多变的。群体中的个人表现出非常明显从众心理。个体借助“数量即正义”之名,作出不负责任的行为。




03

案例分析


美国社会活动家莫妮卡·莱温斯基针对网络暴力这一社会现象推出了《The Epidemic》广告片,与以往广告片的不同在于,广告片设置了互动环节,让用户参与其中。在影片中间提示观众输入自己的手机号码,探索故事更多的信息,并且在观看更多信息的同时,活动方会向输入的手机号发送带有语言暴力的信息,让观众亲身感受遭遇网络暴力时的心情,真切了解到网络暴力对受害者的影响。使观者更易产生情感上的共鸣。


《The Epidemic》广告片





04

数据可视化

的情感设计

  




根据微博热搜的话题热议程度,以及社会性、典型性和大众熟知度,网络暴力数据可视化围绕以下六个事件展开设计:


■               四川德阳安医生

■               陕西榆林孕妇坠楼

■               袁姗姗无端被黑

■               周琦扣篮未进

■               网红saya殴打孕妇

■               武汉新冠肺炎疫情




区别于以往相对理性的数据可视化,网络暴力这一主题下的数据可视化更注重情感层面的表达,即从网络暴力事件当事人角度,可视化将其在网络暴力过程中无助、无奈的情感进行呈现,从设计者角度,将事件中的人与物的关系进行梳理并转化为图形,呼吁人们对网络暴力引起重视,从观者角度,希望能够通过此种表现形式令观者产生情感上的共鸣,以此达到情感化设计研究的目的。



设计亮点

数据向图形的转化


网络暴力数据可视化的设计亮点在于视觉图形设计以及数据的转化。


视觉图形方面

基于网络信息碎片化呈现的现状,将碎片化的这一特征与图形进行结合,将相关的人与事凝炼为情感化的图形符号,将其作为基础图形。


数据的转化方面

数据采集器从微博平台获取大众与事件互动的真实数据,并将数据值转化为对基础图形的“干扰与破坏”,发帖量、转发量、评论量、点赞量分别对应一种图形效果,图形最终变形至不可辨识。因数据较为庞大,所以通过等比例缩放的方式进行数据表现,因每个事件的数据差异不同,所以选择的比例尺不能一概而论,针对每个事件的数据,需要采取合适的比例尺(以上涉及数据表格详见文末)。



「四川德阳安医生网络暴力事件」




「陕西榆林孕妇坠楼网络暴力事件」




「袁姗姗网络暴力事件」




「周琦扣篮未进网络暴力事件」




「网红saya和孕妇网络暴力事件」




除去网络暴力事件外,还增加了武汉新冠肺炎疫情的内容,在国家的危难时刻,全国人民心系灾区,共同对抗疫情。在疫情事件中选取确诊人数、死亡人数、医疗救援人数、医疗人员感染人数四组数据进行表现,展示对抗新冠肺炎疫情之艰。




「武汉新冠肺炎疫情事件」




  




05

教师点评


作品关注了全民媒体时代背景下的个体情感,通过动态视觉设计让大众替代性感受个人在网络暴力下可能面对的深层影响与持续性创伤。当公共平台的客观信息与个人私密情绪表达、真实与数字社区的边界日益模糊之际,这件作品提醒我们,每一位网络事件的旁观者同时也是参与者,在传播信息的同时以各种方式给“元信息”附加、创造了新的信息,而累积、迭加后的数据所具备的能量非普通人所能抗衡,当参与的众人散去,对当事个体的“精准”攻击始终留有印记。作品将真实采集的数据以影像符号的破碎过程展示,所有旁观者/参与者的行为不再被隐匿,而是被表征,从而呼吁每个网络用户反省自我、自律情绪。









滑动查看更多图片




  • Report

Comments

No comments yet

南京艺术学院数字媒体

交互设计、增强现实AR、虚拟现实VR