Google人工智能闯入艺术圈，程序有审美吗？

Alpha Go和Master横扫了围棋圈，

把“人工智能”彻底带入了大众的视野。

其实早在2015年时，

Google发布过另一个人工智能程序——Deep Dream

这是一个图像识别程序，工程师们在此基础上，

通过算法创造出令人震（jing）撼（xia）的视觉作品。

程序的审美你不懂

??

2016年2月，美国洛杉矶首次展出了

以这个Deep Dream程序创作的29幅作品，

这些作品由科学家和工程师们通过编程完成。

在展览开幕当晚的慈善拍卖会上全部成交……

引发西方主流媒体热议。

还有程序员用这个人工智能程序Deep Dream

跑完了Donald Trump的演讲…

将于2017年秋季举办的

「人工智能 | 未来艺术」大展

聚焦于人工智能和艺术的碰撞。

活动包括「深层梦境」代码作品大展，

人工智能在艺术教育的应用示范，

计算机审美算法研究的学术交流等等。

MANA围绕人工智能和艺术的关系，

采访了参与「人工智能 | 未来艺术」大展

的部分科学家和工程师们。

MANA：你如何看待艺术与人工智能之间的关系？你认为人工智能会成艺术创作的革命性工具吗？

Mario Kilngemann（Google文化学院驻留艺术家）: 艺术一直是科学技术的进步驱动的： 新视角被发现， 例如相机和电脑。艺术的终极使命就是不断的被进化。 所以，是的，现在可能是轮到人工智能来给艺术注入新的想法和视角啦。 我个人发现（研究）人工神经网络是非常让人激动的，因为他能真正给我惊喜但是同时我又能在方向上进行艺术性的引导而且让结果带有我个人的特点。

MANA：作为谷歌文化学院主流艺术家和一个代码艺术家， 你能不能跟我们分享一下你做过的最令人激动的跟AI有关的艺术项目？

Mario： 在我在谷歌文化学院驻留期间， 我发明了一个装置作品，叫做“X度分离” （X degree of separation）， 该装置利用机器学习去查看艺术作品和文化产品(现象)（ cultural artifacts）， 并且发现他们之间的视觉联系。 该装置利用这种两个文化产品(现象)之间的视觉相关性来给两个文化产品(现象)（ cultural artifacts）配对和建立关联性通路。 这些关联性通路可能是相似的形状，颜色， 风格或者人物姿势。 这些关联通路非常具备偶然力（意外的智慧），能让你进行发现你从来没有见到过的新奇有趣或是让人惊喜的艺术。

MANA：人工智能与艺术有什么关系，它会带给艺术家什么样的启发和影响？

Robbie Yan（Google工程师、斯坦福计算机博士及访问教授）：人工智能想解决的一个核心问题是：如何判断观察对象和概念之间的对应关系。如：人工智能用于无人驾驶时，必须判断前面落下的障碍物是叶片还是石头，它就是在判断一组像素是对应于叶片还是石头。人工智能用于语音识别时，必须判断一句话说的是“是” 还是“不是”，它就是在判断一串语音是对应于“是”还是“不是”。同理，人工智能也可用于判断一件艺术品是“美“还是”不美“。即：人可以把自己的审美情趣传递给机器。

MANA ：计算机如何懂得美？

Robbie：艺术的目标是创造美的东西。机器若把握了人的审美情趣，也可以创造出美的东西。机器也就成为了一种艺术家。但人们的审美情趣往往是自定义的。如：Jackson Pollack的作品以前也许不起眼。但后来某些艺术“权威”说它是美的，普罗大众也就开始认同了。这种情况下，若想要机器也认为它美，则必须给机器输入Jackson Pollack的作品，并称之为美。

MANA ：它在艺术领域可能有哪些革命性的应用？

Robbie：这个较难回答。但我觉得在不远的将来，机器在艺术方面可以通过“图灵测试”。即：看一幅艺术作品，人无法辨别这是机器还是人所作。例如：人工智能在杂志美编、电影编剧等领域已崭露头角。

MANA：你认为像AR增强现实这样的智能化显示在艺术展览及艺术教育领域有何现实的推广意义？

陈超平（上海交大智能显示实验室负责人）：智能化已经是大势所趋，当下人们使用的智能手机已经实现了一部分智能，如语音识别系统，定位及智能推荐等，当然各行各业都应该有不同的场景化应用，智能技术开发出来之后还是要结合不同的行业特点再升级，才能创造更大的行业价值。例如，把已经成熟的智能显示技术运用在艺术教育，参考底特律美术馆已经有的AR实践（相关视频戳文末），非常期待在中国有人能过做出符合中国市场需求的AR艺术教育产品，用于艺术史教育， 非遗和中国文化保护和传承中来。

（以上访谈仅代表专家个人观点）

// Google Deep Dream作品集

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// 底特律美术馆，AR艺术教育应用

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